AI FOR HR: AIによる変革と人事業務への実践活用
テクノロジーをアシスタントに、スマートなワークフローを使いこなし、7時間で自分専用のAIツールキットを構築する
名もなき業務に、どれだけの時間を費やしていませんか？
メールや社内通知の作成、職務記述書や面接質問集の作成に何時間
も費やしていませんか？
何百件ものアンケート回答や長文の資料、議事録に埋もれ、素早く
まとめる方法が分からずにいませんか？
AI（ChatGPT、Claudeなど）を試したものの、回答が一般的ですぐには使えない、あるいは人事データの情報漏えいリスクが気になっていませんか？
本ワークショップでは、断片的な「プロンプトの学習にとどまらず、AIに任せる業務を正しく見極め、適切に指示する方法を学び、10つの実務タスクを体験しながら、業務ですぐに活用できる自分専用のAIツールキットを構築します。
本ワークショップで得られるもの
自分専用のAIツールキット
プロンプト構成一式：AIへの標準的な指示文を作成
タスク例＆アウトプットテンプレート：あらゆる人事業務ですぐに活用可能
長期的に繰り返し利用可能
3~5つの人事ワークフロー
クラス内で実践：実際のケースに直接適用
柔軟にカスタマイズ：あらゆる企業に対応
狙い
- 業務の見極め：AIが実行する業務（AI Do）、AIが支援する業務（AI Assist）、人が判断する業務（Human Decide）を明確に分類する。
- 正しい任せ方：すぐに使えるアウトプットを得るための、構造化されたプロンプト作成6ステップを習得する。
- ワークフローの標準化＆自分専用AIツールキットの構築：単発のプロンプトを、長期的に再利用できる標準化された業務プロセスに変える。
- 検証とセキュリティ：正確性を確認し、機微な人事データを扱う場面で責任あるAI活用を行う。
対象者
- 経営層・管理職・人事担当者（採用、教育・研修、報酬・福利厚生、人事オペレーション）
研修内容
第1章: AIに任せる業務の見極め
- 人事業務における時間のかかるタスクの評価
- AIに任せる業務を見極める業務分類マトリクス
- 3段階の協働モデル：AI実行、AI支援、人が判断
第2章: AIへの効果的な仕事の任せ方の公式
- 6ステップの公式：背景、データ、タスク、アウトプット、品質基準、確認・調整
- ケーススタディ：不十分なプロンプト・効果的なプロンプト
第3章: 実務に即した10の人事タスク体験（5つのツール群）
- 作成アシスタント：メール・社内通知の作成、文章のリライトと最適化
- 採用アシスタント：職務記述書と評価基準付き面接質問集の作成
- ナレッジアシスタント：資料・議事録の要約、FAQ作成
- 研修・分析アシスタント：研修骨子、理解度テスト、アンケート分析
- オペレーションアシスタント：チェックリスト、報告書、帳票の標準化
第4章: 持続可能なワークフローの構築
- 標準化の4ステップ：作成→検証→標準化→再利用
- 実践：モデルワークフロー（従業員意識調査の分析と対応）
第5章: 情報セキュリティとアウトプットの検証
- インプットの管理：AI送信前の機微情報の保護
- アウトプットの管理：事実、出典、論理、バイアス、セキュリティの検証
- 人間が主導する原則：最終確認と判断は必ず人が行う
第6章: 自分専用のAI ツールキットの作成
- 優先業務3~5件の生産性を高めるAIツールキットの設計
ご参考
パンフレット「AIによる変革と人事業務への実践活用」