AI – Understanding and Application to Enhance Work Efficiency

AI - Hiểu và Ứng dụng để Nâng cao hiệu suất công việc
 

VAI TRÒ CỦA AI TRONG DOANH NGHIỆP HIỆN ĐẠI

Trong bối cảnh AI đang trở thành điều kiện tiên quyết để duy trì năng suất và tính cạnh tranh, nhiều doanh nghiệp, đặc biệt là các doanh nghiệp Nhật Bản, đang gặp khó khăn trong việc:

  • Hiểu đúng bản chất của AI, tránh ngộ nhận hoặc lạm dụng
  • Ứng dụng AI thiết thực vào công việc hàng ngày
  • Chuyển đổi thói quen làm việc để thích nghi với thời đại mới

SƠ LƯỢC

Thời gian:

Ngôn ngữ:

Hình thức đào tạo:

Phương pháp đào tạo:

2 ngày

Tiếng Việt

Tại công ty khách hàng

Rèn luyện kỹ năng qua trò chơi, thảo luận nhóm, trình bày, bài tập tình huống, đóng vai, v.v.

MỤC TIÊU

  • Hiểu nền tảng và tư duy đúng về AI trong công việc
  • Biết cách viết prompt hiệu quả, khai thác AI trong các tác vụ thường gặp
  • Sử dụng AI để phân tích dữ liệu, trình bày báo cáo, lên kế hoạch và hỗ trợ ra quyết định
  • Thiết kế hệ thống AI cá nhân hoá để tự động hóa công việc
  • Kết hợp AI và kỹ năng con người để tăng tốc độ, giảm lỗi và tối ưu hiệu quả

ĐỐI TƯỢNG

Nhân viên, quản lý từ các phòng ban, và bất kỳ ai muốn ứng dụng AI để làm việc nhanh hơn, hiệu quả hơn và bắt kịp xu hướng công nghệ.

NỘI DUNG CHƯƠNG TRÌNH

1
PHẦN 1: Nền tảng cơ bản về AI
  • Phân loại khái niệm AI
  • Ứng dụng Generative AI
  • Lưu ý khi dùng AI
  • Các công cụ AI phổ biến
2
PHẦN 2: Công thức viết Prompt cơ bản
  • Hiểu về Prompt
  • RTIO Framework
  • Ngôn ngữ tối ưu
  • Thực hành prompt cơ bản
3
PHẦN 3: Kỹ thuật Prompt nâng cao
  • Prompt theo vai trò
  • Dùng markdown
  • Thực hành nâng cao
4
PHẦN 4: Deep Research - Nghiên cứu thông tin
  • Tính năng Deep Research
  • Cách dùng hiệu quả
  • Thực hành Deep Research
5
PHẦN 5: Phân tích dữ liệu với AI
  • Dữ liệu có thể phân tích
  • Kỹ thuật CoT
  • Dữ liệu có cấu trúc
  • Demo
  • Thực hành
6
PHẦN 6: Tạo báo cáo và slide thuyết trình
  • Cấu trúc báo cáo
  • Trực quan hóa
  • Dùng Gamma tạo slide
  • Thực hành
7
PHẦN 7: Lập kế hoạch và quản lý dự án
  • Mục tiêu SMART
  • RACI
  • Ưu tiên công việc
  • Self-Consistency
  • Công cụ quản lý
  • Thực hành
8
PHẦN 8: AI Assistant và Automation
  • Phân loại AI cá nhân
  • Học máy
  • Few-shot learning
  • Thiết kế Assistant
  • Demo trợ lý AI
9
PHẦN 9: Thực hành xây dựng hệ thống AI cá nhân
  • Phân tích nhu cầu
  • Thực hành xây dựng
  • Testing và tối ưu
  • Chia sẻ và phản hồi

THAM KHẢO THÊM

Tải pamphlet khóa học "Hiểu và Ứng dụng AI để nâng cao hiệu suất công việc" tại đây.

Để nhận tài liệu mẫu của khóa học, vui lòng liên hệ tại đây.

Participants' feedback

THAM KHẢO THÊM

Tải pamphlet khóa học "Hiểu và Ứng dụng AI để nâng cao hiệu suất công việc" tại đây.

Để nhận tài liệu mẫu của khóa học, vui lòng liên hệ tại đây.